60天入门数据分析怎么做？
一、数据分析的基本概念与框架
数据分析，简而言之，就是对数据进行收集、整理、加工、分析和挖掘，以发现数据中的规律、趋势或关联，从而做出科学决策。在60天的入门时间里，我们需要掌握数据分析的基本概念和框架，为后续的学习和实践打下坚实基础。
二、数据的收集与整理
在数据分析的过程中，数据的收集与整理是首要环节。我们需要明确数据来源，确保数据的真实性和完整性。同时，要学会对收集到的数据进行整理，包括数据清洗、数据转换和数据标准化等，以便后续的分析工作。
三、数据的加工与分析
在数据整理的基础上，我们需要对数据进行加工和分析。这包括计算数据的平均值、中位数、众数等统计量，绘制数据的柱状图、折线图、饼图等可视化图表，以及进行数据的关联分析、聚类分析、回归分析等，以揭示数据中的规律和趋势。
四、数据的挖掘与应用
在数据分析的基础上，我们还可以对数据进行挖掘与应用。这包括建立数据模型，进行数据挖掘和机器学习等，以发现数据中的隐藏信息和价值。同时，我们还可以将分析结果应用于实际场景中，如金融投资决策、医疗诊断、智能推荐等，以发挥数据分析的实际应用价值。
五、总结与展望
经过60天的入门学习，我们已经掌握了数据分析的基本概念和框架，学会了数据的收集与整理、加工与分析以及挖掘与应用。在未来的学习和实践中，我们可以继续深化对数据分析的理解和应用，提高数据分析的准确性和有效性。同时，我们还可以关注数据分析领域的新技术和新应用，不断拓展数据分析的广度和深度。