大数据与财务管理与会计的区别？
1. 数据量与关注点
大数据，顾名思义，涉及大量的数据。它主要关注数据的收集、存储、分析和挖掘，以发现其中的规律和趋势。而财务管理和会计则更关注企业的财务状况、经营成果和现金流量，以及相关的会计准则和法规。它们的数据量相对有限，但要求精确性和准确性。
2. 技术与工具
大数据领域涉及多种技术和工具，如Hadoop、Spark、Fivetran等，这些技术和工具帮助企业更好地处理和分析大数据。而财务管理和会计则更关注会计软件、财务管理系统等，这些系统和软件可以帮助企业更好地进行财务管理和会计核算。
3. 决策与支持
大数据的核心价值在于通过数据分析来支持决策。企业可以利用大数据分析来优化产品策略、市场策略等，从而做出更明智的决策。而财务管理和会计则更注重财务报告、财务分析等方面，为企业的决策提供支持。
4. 挑战与风险
大数据领域也面临一些挑战和风险，如数据质量、数据隐私和数据安全等问题。而财务管理和会计则更注重财务风险、审计风险等方面，确保企业的财务安全和合规性。
总结
大数据、财务管理和会计在现代企业中都扮演着重要的角色。它们虽然关注的数据量、使用的技术和工具、提供的决策支持等方面有所不同，但都是为了更好地管理和运营企业。因此，我们应该根据企业的实际情况和需求来选择合适的技术和工具，从而更好地发挥大数据、财务管理和会计的优势。